Perancangan Sistem Informasi pada Jambi Sistem Informasi Pelatihan Pertanian Menggunakan Optical Character Recognition

Fitrah Sultan Taqwa, Gideon Perdamaian Hulu, Yosua Chrisarga Manuntun Marpaung, Florida N.S. Damanik, Sunaryo Winardi

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala dalam penyelenggaraan pelatihan pertanian di JAMBI SISTEM INFORMASI PELATIHAN PERTANIAN (JAMBI-SIPP). Masalah yang diidentifikasi meliputi ketidak konsistenan data, klasifikasi diklat yang tidak tepat, dan manajemen pendaftaran yang kurang efisien. Dengan menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC), solusi diusulkan berupa fitur pendaftaran dengan Optical Character Recognition (OCR) dari KTP, pengelompokan diklat berdasarkan klasifikasi, dan peningkatan manajemen status pendaftaran. Hasil penelitian ini adalah perancangan sistem yang memperbaiki kelemahan yang ada. Fitur OCR memungkinkan verifikasi data dengan mudah, sementara pengelompokan diklat memastikan relevansi dan akurasi dalam penyediaan informasi. Manajemen pendaftaran yang lebih ketat memberikan keadilan dan efisiensi dalam proses pendaftaran. Pengguna juga dapat mengetahui status pelatihan, baik yang masih terbuka atau sudah ditutup. Rancangan ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan mendukung pengembangan sistem yang lebih baik di masa depan.


Keywords


pelatihan pertanian; JAMBI-SIPP; manajemen pendaftaran; Optical Character Recognition (OCR)

Full Text:

PDF

References


N. Ngatinem and A. Talkah, “Strategi Pelatihan Pertanian Dalam Rangka Peningkatan Mutu Sumberdaya Manusia Di Unit Pelaksana Teknis Pelatihan Pertanian Lawang Kabupaten Malang,” REVITALISASI, vol. 11, no. 2, p. 199, Dec. 2022, doi: 10.32503/revitalisasi.v11i2.3199.

Novianda Fawaz Khairunnisa, Z. Saidah, H. Hapsari, and E. Wulandari, “Pengaruh Peran Penyuluh Pertanian terhadap Tingkat Produksi Usahatani Jagung,” J. Penyul., vol. 17, no. 2, pp. 113–125, Jun. 2021, doi: 10.25015/17202133656.

E. Wardah, M. Maisura, and S. Budi, “Dampak Pelatihan Pembuatan Pupuk Bokashi Untuk Petani Cabai Merah,” Agrifo J. Agribisnis Univ. Malikussaleh, vol. 5, no. 1, p. 87, Aug. 2020, doi: 10.29103/ag.v4i2.2720.

I. P. G. A. Sudiatmika, N. K. H. S. Dewi, I. K. O. Suardhana, and N. P. Dewantara, “Penerapan Optical Character Recognition Proses Registrasi Pasien Tes Covid-19 Berbasis Web,” J. Inf. Syst. Res. JOSH, vol. 4, no. 1, pp. 168–176, Oct. 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2371.

A. R. Hanif, E. Nasrullah, and F. X. A. Setyawan, “DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR),” J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 1, Jan. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i1.2897.

M. Rizal Toha and A. Triayudi, “Penerapan Membaca Tulisan di dalam Gambar

Y. Septiani, E. Aribbe, and R. Diansyah, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ABDURRAB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Abdurrab Pekanbaru),” J. Teknol. DAN OPEN SOURCE, vol. 3, no. 1, pp. 131–143, Jun. 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.

S. I. Kusumaningrum, “PEMANFAATAN SEKTOR PERTANIAN SEBAGAI PENUNJANG PERTUMBUHAN PEREKONOMIAN INDONESIA,” vol. 11, no. 1, 2019.

Sulaiman and Asanudin, “ANALISIS PERANAN PENDIDIKAN DAN PELATIHAN

M. Haris, M. G. Suryanata, and M. Yetri, “Implementasi OCR Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation Pada Pengarsipan e-KTP,” vol. 6, 2023.




DOI: https://doi.org/10.55601/jsm.v25i1.1139

Refbacks

  • There are currently no refbacks.